Agentes de IA

Cruza demanda esperada (forecast→BOM→insumo) con compras, inventario y producción para anticipar quiebres y desvíos, priorizados por impacto en cajas y $.

Digest de cierre de semana para gerencia: venta vs plan, servicio, cobranza y los 3 temas que requieren decisión.

Forecast semanal por cliente/cadena × SKU (bloques 72% cadenas / 28% resto): baseline 12 semanas limpio de promos × estacionalidad + promos planificadas + inclusiones vía espejo, con monitor de sell-out y capa de IA para cambios, anomalías y calidad de dato.

Detecta SKUs en quiebre o riesgo de quiebre por cadena y sala, priorizados por venta perdida estimada.

Mide uplift y ROI de cada promoción activa contra su baseline y detecta promos que destruyen margen.

Tabla mensual de margen bruto por SKU y canal contra costos estándar, con SKUs bajo umbral marcados.

Vigila el sell-out diario contra un baseline móvil y alerta desvíos fuera de ±2σ por cadena y SKU.

Aging semanal de cuentas por cobrar: deuda vencida, concentración por cliente y borradores de cobranza listos.

OTIF y fill rate semanal por cadena y centro de distribución, con multas estimadas por incumplimiento.

Share of shelf y presencia en sala por cadena desde las auditorías de InStoreView, contra la competencia.

Tabla semanal de velocidad de ventas, stock y meses para agotar por proyecto y tipología, contra el plan de cada etapa.

Mora en cuotas de pie, promesas en riesgo por rechazo hipotecario y desistimientos, con borradores de repactación listos.

Funnel semanal por portal y sala de ventas: leads, costo por lead y conversión visita → cotización → promesa.